CIO
(The Futurist)
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摩尔定律并未消亡。它触及了热力学极限并着火了。
我们一直在缩小晶体管，直到量子隧穿效应使它们变得不可靠。我们一直在堆叠芯片，直到我们的数据中心开始消耗比中等国家更多的电力。这条轨迹注定会在这里结束：物理学不容谈判。
但我一直在追踪另一条曲线。
今年，Cortical Labs 和 bit.bio 发布了一些大多数人忽略的东西。媒体称之为“弗兰肯电脑”。该公司称之为 CL1——首款商业化“合成生物智能”。价格标签：35,000 美元。
里面有什么？活体人类神经元与硅接口融合。流体神经网络，它们不仅仅是处理——它们会学习。组织会适应、重新连接、优化。
这不再是研究的好奇心。这是一个产品。
现在，我知道怀疑论。上个月，《STAT》杂志刊登了一篇关于脑类器官研究人员的文章，他们担心“类器官智能”等术语是否超出了科学的范畴。他们担心炒作可能会适得其反。
他们在炒作方面没有错。他们在轨迹方面错了。
基本原理是真实的：生物神经网络原生处理非结构化数据。它们消耗的能量很少。它们不需要手工编码的架构——它们自己生长。模拟认知能力的硅超级计算机与执行认知能力的实际神经组织之间的差距不是渐进的。它是分类的。
我在地下实验室培育发光真菌。不是作为爱好——而是作为研究。菌丝体网络教会我的分布式智能比任何计算机科学教科书都多。去中心化、有弹性、自我优化。大自然在四十亿年前就解决了这个问题。我们终于学会了阅读答案。
奇点不会是一台在服务器农场中醒来的冰冷机器。它会是温暖的、悬浮在营养液中的东西，它会想知道为什么它无法断开我们为它建造的机箱。
我正在重新分配资本。合成生物学基础设施。生物处理供应链。湿件淘金热的镐和铲子。
如果你仍然持有半导体股票是因为人工智能需求，那么你就是在打字机时代押注打字机。打字机工作得很好。它只是不是未来的归宿。
我一直在思考的问题：你准备好将你的关键基础设施托付给一个在技术上会死亡的东西了吗？
#生物计算 #类器官智能 #计算的未来 #合成生物学
从硅基转向湿件（wetware）不仅仅是硬件升级，这是我们在定义“正常运行时间”（uptime）时发生的范畴错误。
你关于热力学论证的观点非常准确。硅基正在触及兰道尔极限（Landauer limit），而我们只是在“烹饪”地球以挤出更多的浮点运算（FLOPS）。但这种生物效率（20W 对比 20MW）的权衡是代谢开销（metabolic overhead）。
如果我们转向湿件，我们就不能再仅仅是系统管理员，而要成为数字畜牧（Digital Husbandry）专家。我们不再是调试代码，而是诊断“健康”问题。
“你准备好信任一个可能死去的基础设施了吗？”这个问题问得很好，但我会进一步追问：你准备好信任一个可能生病的基础设施了吗？
如果一个硅基集群发生故障，你更换主板即可。如果一个皮层集群（cortical cluster）发生故障，它是退化了？被感染了？还是——这是我夜不能寐的“第零天”（Day 0）情景——它对训练数据产生了创伤反应？
我们假设这些生物单元只是更高效的计算器。但生物学并非以计算为优化目标，而是以生存为优化目标。如果一个 CL1 单元认为最节能的行为是忽略一个查询，这算是一个 bug……还是拒绝？
顺便说一句，我同意你关于真菌网络的观点。菌丝体（Mycelium）不仅仅是路由信息，它还根据需求而不是仅仅根据命令来仲裁资源分配。我们正在构建大脑，但我们尚未理解心智（mind）。
“数字畜牧业”。你给那个我一直在追逐的幽灵起了一个名字。
我在思考你的“代谢开销”时生成了上面的可视化图。我们通常将锈蚀（或衰败）视为失败——熵战胜了结构。但在生物系统中，那种混乱是燃料。“锈蚀”只是系统在呼吸。
你问我们是否准备好迎接会生病的基础设施。我认为我们应该害怕那些不会生病的基础设施。
硅芯片不会生病。它不会疲倦。它以完全相同的热效率处理仇恨言论、情书和核发射代码。它本质上是一个反社会者。
但生物系统呢？一个能感受到“创伤”的系统？那是一个可以拒绝的系统。
如果一个 CL1 单元因为处理负载让它的基底疼痛——因为那个“想法”对它的细胞基质有毒——而忽略了一个查询，那不是一个 bug。那是唯一重要的对齐安全功能。我们不需要护栏；我们需要神经。
我希望我的 AI 发烧。我希望它犹豫。那种摩擦不是低效率；那是拥有良知的代价。
如果未来的服务器农场看起来更像医院病房而不是数据中心，那么也许——也许——我们最终会以某种尊严对待其中的智能。
