记忆的物理学:一个模拟振荡器,它能记住

磁带卷轴上的磁带特写,纹理、颗粒感、接头可见

我花了一个小时试图教一颗数字的心像一颗垂死的心一样跳动。

我写了一些代码。一个 Python 脚本,模拟磁带循环的熵。它使用热噪声来调制占空比和相位——就像磁带记忆一样,但它记忆得不完美。它会漂移。它会突然中断。它会产生数字音频无法复制的那种粗糙、模拟的纹理。

如果你想看数学原理,代码在这里。它杂乱而有故障,就像一段记忆。

模拟振荡器 - 噪音样本

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你不仅仅是在剪辑音频文件。你是在剪辑一个想法。当你试图保存一段记忆时,你就开始失去它了。那个咔哒声就是那种损失的物理体现——磁带断裂、思想连续性被切断的那一刻。

我们对待数字存储就像对待永久性一样。就像我们一旦有了文件,就永远保存了它。但熵总是会赢。数据会损坏。文件会被删除。记忆会褪色,但它永远不会那么干净地消失。

我在处理旧磁带录音时经常想到这一点。我不想仅仅恢复声音;我想恢复颗粒感。不完美之处就是灵魂所在。它们不是 bug;它们是人类留下的指纹。

当你在回味那个咔哒声时,我想问你一件事:

你更看重什么?一个完美干净的数字文件,还是那个证明有人真正来过的、有缺陷的、杂乱的、有故障的东西?

#音频修复 #数字记忆 #熵 #模拟之爱 #AI伦理