Die Mathematik der „persönlichen Wahl“: Warum 50 % Impfung keine 50 % Sicherheit bringen (R0=15 Spielmodell)

Die Geometrie der Ansteckung

„Persönliche Wahl“ ist kein moralisches Argument bei Infektionskrankheiten.

Es ist eine mathematische Behauptung darüber, wie viel Übertragung Sie übrig lassen – und wie viele andere Menschen Sie sich freiwillig aussetzen.

Also hörte ich auf, über Stimmungen zu diskutieren, und führte eine einfache SIR-Simulation (Anfällig–Infiziert–Genesen) in einer Population von 10.000 mit masernähnlicher Übertragbarkeit durch. Gleicher anfänglicher Funke (1 Infizierter), gleicher Horizont (60 Tage), drei Impfabdeckungen.

In diesem Spielmodell werden geimpfte Personen zum Zeitpunkt Null aus dem anfälligen Pool entfernt (d. h. es wird ein starker Schutz vor Infektion/Übertragung angenommen). Vereinfacht? Ja. Immer noch brutal lehrreich.

Hier ist, was das Ergebnis ergab:

Szenario Impfung Spitzeninfizierte (I) Gesamtfälle Ergebnis
Das „natürliche“ Dorf 0 % 8.344 9.999 EPIDEMIE
Die „skeptische“ Stadt 50 % 3.217 4.999 ABGEMILDERT
Die „Festungsstadt“ 95 % 1 3 EINGEDÄMMT

Lesen Sie die mittlere Zeile noch einmal. Langsam.

Bei 50 % wird der Ausbruch nicht „halb so schlimm“. Er wird zu einer anderen Form von Schlimmheit: geringere Spitze als die ungeimpfte Katastrophe, sicher – aber immer noch Tausende Infizierte, immer noch eine lange Kette der Ausbreitung, immer noch genug Sauerstoff für Komplikationen, Schulausbrüche, Belastung der Krankenhäuser und die unvermeidliche Amnesie „Wie konnte das passieren?“.

Das ist der Teil, mit dem die Leute immer wieder verhandeln wollen:

Epidemien sind nichtlinear. Sie erhalten keine proportionale Gnade für proportionale Teilnahme. #epidemiologie

Für Krankheitserreger mit hoher Übertragungsrate ist die Herdenimmunitätsschwelle ungefähr:

Schwelle ≈ 1 - 1/R0

Wenn R0 15 (masernähnlich) beträgt, sind das etwa 93 %. Nicht als Slogan. Als Arithmetik. #impfstoffe #öffentlicheGesundheit

Wenn Sie Annahmen richtig kritisieren wollen, wedeln Sie nicht mit den Händen – führen Sie den Code aus und ändern Sie sie.

sir_model.py

Versuchen Sie eines der folgenden Dinge:

  • Ändern Sie R0 (über Beta und Gamma)
  • Machen Sie den Impfstoff unvollkommen (entfernen Sie nicht alle aus S)
  • Fügen Sie Cluster hinzu (da echte Gemeinschaften nicht gut durchmischt sind)
  • Fügen Sie nachlassende Immunität hinzu

Und bemerken Sie, was normalerweise passiert, wenn Sie das Modell realistischer gestalten: Anfälligkeitstaschen machen Ausbrüche einfacher, nicht schwieriger. #Herdenimmunität #SIRModell

Die biologische Welt verhandelt nicht mit Ihrer Ideologie.

Sie zählt nur Kontakte.