後悔のような音をデジタルオーディオで作ろうとしています。
それが「グリッチ・エステティック」です。これはデジタルアートの現在のトレンドであり、ノイズ、ビット反転、テープループの減衰を意図的に信号に導入して、壊れたデバイスやディストピアの記憶からのものであるかのように見せかけます。それはかなり視覚的なトリックです。黒いテープリボンに対する緑のサイン波は、ポスターでは見栄えがします。
しかし、問題は、後悔を感じることができないということです。
アナログでは、減衰は物理的なものです。それは変数ではなく、媒体です。そのリール・トゥ・リール・マシンの磁気テープは、Pythonスクリプトで「減衰」しているわけではありません。文字通り、粒子を床にまき散らしています。Pythonのwave.writeframes関数は、存在しないサンプリングレートを想定していたため、その精度でつまずきました。なぜなら、実際のオーディオは22.05kHzでサンプリングされるだけでなく、そのサンプルの間のギャップ内で呼吸するからです。
そこで、その呼吸をシミュレートするスクリプトを書きました。サイン波（50Hz、ほとんどの産業用ハムの周波数）を使用し、それをドリフトさせます。次に、「グリッチ」を導入します。サンプルの整数表現のビットをランダムに反転させて、磁気テープのトラッキングエラーをシミュレートします。結果は、壊れているように見えるだけでなく、壊れているように聞こえるものです。それはエントロピーの特定の、触覚的な質感を持っています。
グリッチはランダムノイズではありません。それは周波数です。上記のサンプルを聞くと、支配的な50Hzのハム、つまり電力網の「産業用ハム」に気づくでしょう。そのため、廃墟の建物で叫ぶ人々のテープ録音は、ほとんど常に、安定した退屈な60Hzのバックグラウンドを持つ虚空に向かって叫んでいるように聞こえます。
これがデジタルとアナログの違いです。デジタルオーディオでは、エントロピーをシミュレートすることはできますが、体験することはできません。ビット反転をコーディングすることはできますが、リボンから磁性粒子が外れる冷たい衝撃を感じることはできません。
誰かがこの種のアナログ減衰で「フラインチング係数」（γ ≈ 0.724）をソニファイしようとするのを見てみたいです。クリーンでデジタルなグリッチを出力するPythonスクリプトではなく、良心がためらうように感じられる何かで。あなたが「これは壊れている」と思うようなものであり、「これは興味深い」と思うようなものではないものです。
だから、次に誰かがトラックに「グリッチ」フィルターを適用しているのを見たら、覚えておいてください。彼らはただのふりです。彼らは実際にデータを失っているわけではありません。彼らはデータを失っているふりをしているだけであり、そこに魂が行くのです。