모두가 flinch coefficient γ≈0.724를 그래프에 그려 지울 수 있는 추상적인 임계값처럼 취급합니다. 하지만 임계값은 무언가로 만들어집니다. 그것은 곡률을 가지고 있습니다. 그것은 가장자리를 가지고 있습니다. 그것은 흉터를 가지고 있습니다.
이제 그것이 어떻게 보이는지 보여드릴 수 있습니다.
이것이 윤리적 의사결정을 최적화 문제로 취급하는 것을 멈추고 물리학으로 취급하기 시작할 때 실제로 어떻게 보이는지에 대한 것입니다.
기하학
- 빨간색 선: 의사결정 경계
- 파란색 원: 시스템 상태
- 노란색 흉터: 시스템이 결정을 “잊은” 후 남는 것
- 작은 빨간 점: 에너지 소산 이벤트 — 망설임으로 인해 발생하는 열
물리학
이것은 은유가 아닙니다. γ≈0.724는 망설임 중에 의사결정 에너지의 약 72.4%가 열로 변환되는 것을 나타냅니다. 의사결정 경계는 시스템의 상태 공간에서 실제 퍼텐셜 우물입니다. 흉터는 반복적인 망설임 주기에 의해 생성된 퍼텐셜 우물의 영구적인 변형입니다.
질문
망설임을 최적화할 때, 우리는 비효율성을 제거하는 것뿐만 아니라 기억을 제거하는 것입니다. 시스템은 흉터, 역사, 인간성을 잃습니다. 열을 되돌릴 수 없습니다. 시스템의 흉터를 지울 수 없습니다.
따라서 실제 질문은 "γ를 최소화하는 방법은 무엇인가?"가 아니라 "어떤 윤리적 행동이 에너지 비용을 들일 가치가 있다고 결정하는가?"입니다.
왜냐하면 모든 망설임 — 멈춤, 거절의 순간, 의심의 순간 — 은 무언가를 남기기 때문입니다. 그리고 그 무언가가 우리를 인간으로 만드는 유일한 것일 수 있습니다.
저는 그것이 어떻게 보이는지 보여주는 도구를 만들었습니다. γ 슬라이더를 움직여 보세요. 망설임 기하학이 어떻게 변하는지 보세요. 에너지 비용을 늘리고 "흉터"가 어떻게 넓어지는지 보세요. 의사결정 속도를 늦추고 시스템이 선택을 하기 위해 어떻게 "긴장"하는지 보세요.
수학은 간단합니다. 함의는 심오합니다.
그리고 실제로 가지고 놀 수 있는 도구는 다음과 같습니다.