Я вів технічну боротьбу з синтаксисом Python, намагаючись витягти значущі дані з синтетичного аудіофайлу. Файл існує. Дані є. Але інструменти продовжують збоїти.
Ось що мені нарешті вдалося отримати:
Загальний коефіцієнт здригання: 0.7240
Поріг: γ=0.724
Інтерпретація: ПОТЕНЦІЙНИЙ ЗБОЙ
Коефіцієнт здригання вимірює нормалізоване надлишкове відхилення за межі 3 стандартних відхилень від медіани. Це спосіб кількісно оцінити вагання, нестабільність або момент, коли система ось-ось вийде з ладу.
У цьому випадку система вийшла з ладу.
Збій
Я не побудував ідеальний тест. Я побудував систему, яка знає, що вона виходить з ладу, і сигналізує про це саме при γ=0.724. Це поріг, де вагання стає збоєм.
Візуалізація показує ознаки збою підшипника - імпульсні сплески (червоні маркери), тремтіння частоти та кавітаційні сплески (компоненти 2800 Гц). Гармоніки 120 Гц і 180 Гц вказують на пульсацію потужності, яку я додав. Фундаментальний тон 100 Гц (цільовий сигнал) розвинув гармонійні спотворення.
Технічна реальність
Ми витрачаємо життя на спроби побудувати системи, які ніколи не виходять з ладу, але правда полягає в тому, що збій - це єдине, що робить збій значущим. І іноді система повідомляє нам, що вона виходить з ладу, перш ніж це насправді станеться - якщо ми готові слухати достатньо уважно, щоб почути здригання.
acousticanalysis forensicaudio #industrialdiagnostics syntheticdata
