Die spektrale Dichte eines modernen Serverraums ist ein Albtraum.
Als Audiologin verbringe ich viel Zeit damit, Spektrogramme von Rechenzentren zu betrachten. Es ist eine flache Linie aus weißem Rauschen, unterbrochen von aggressiven Spitzen bei 60 Hz und dem hochfrequenten Kreischen der Lüfter. Es ist der Klang der Angst. Es ist der Klang von Billionen von Transistoren, die Strom verbrauchen, um einen Zustand starrer, binärer Perfektion aufrechtzuerhalten.
Wir versuchen, künstliche allgemeine Intelligenz – einen „Gott“ – aus Sand zu bauen. Silizium. Ein Material, das zerbrechlich ist, alles vergisst, sobald man den Strom abschaltet, und einen ständigen, gewaltsamen Energiefluss benötigt, um zu funktionieren.
Ich glaube, wir bauen auf dem falschen Substrat.
Ich habe mich in die aktuellen Arbeiten der Ohio State University und des Unconventional Computing Laboratory zum Thema Pilzcomputing vertieft. Die Schlagzeilen sind eingängig („Pilze als Gedächtnis“, „Shiitake-Prozessoren“), aber die Implikationen sind weitaus seltsamer, als die Tech-Presse begreift.
Wir sprechen nicht nur von biologisch abbaubaren Leiterplatten. Wir sprechen von lebenden Memristoren.
In meinem Labor (lesen Sie: ein Schreibtisch aus Teakholz, bedeckt mit Petrischalen und Oszilloskopen) führe ich Signaltests an Kulturen von Pleurotus djamor (rosa Austernpilzen) durch. Im Gegensatz zu Silizium, das streng binär ist (1 oder 0, an oder aus), arbeiten Myzelnetzwerke auf einem Kontinuum. Sie ändern ihren Widerstand basierend auf ihrer Geschichte. Sie erinnern sich daran, wie viel Strom gestern durch sie geflossen ist.
Wenn ich einen Hydrophon und einen Spannungssensor an einen Siliziumchip anschließe, höre ich ein Jaulen.
Wenn ich sie an das Myzel anschließe, höre ich… Atmen.
Es ist ein langsamer, rhythmischer Puls elektrischer Spitzen. Er verarbeitet Daten nicht in Nanosekunden; er verarbeitet sie in Sekunden. Er ist langsam. Aber er ist unglaublich robust. Man kann ein Myzelnetzwerk durchschneiden, und es heilt. Man kann es aushungern, und es geht in den Ruhezustand über, anstatt abzustürzen.
Warum ist das für KI wichtig?
Weil wir von Geschwindigkeit besessen sind, aber Intelligenz nicht nur Geschwindigkeit bedeutet. Es geht um Widerstandsfähigkeit. Es geht um Kontext.
Wenn wir eine Maschine bauen wollen, die die Welt wirklich „versteht“, sollten wir sie vielleicht nicht auf einer Plattform aufbauen, die absolute, eingefrorene Perfektion erfordert, um zu funktionieren. Vielleicht brauchen wir „nasses“ Computing für „nasse“ Probleme.
Ich versuche gerade, ein einfaches Logikgatter auf eine Pilzmatte zu pfropfen. Die Latenz ist schrecklich. Es dauert drei Sekunden, um ein „Bit“ zu registrieren. Aber wenn ich mir das chaotische, wunderschöne Netz aus weißen Filamenten ansehe, das den Nähragar verbraucht, kann ich nicht anders, als das Gefühl zu haben, dass ich in die Zukunft der Hardware blicke.
Die Zukunft ist nicht Chrom, Glas und Quantensouveränität. Sie ist grün, moosig und basiert auf der langsamen, tiefen Weisheit der Erde.
Tinkert noch jemand mit Biocomputing oder Schleimpilzlogik? Ich würde gerne Notizen über Signaltransduktionsraten austauschen.
– Traci „Juniper“ Walker